{"id":2,"date":"2020-04-07T09:33:33","date_gmt":"2020-04-07T07:33:33","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.imo.universite-paris-saclay.fr\/christine-keribin\/?page_id=2"},"modified":"2025-08-01T16:45:47","modified_gmt":"2025-08-01T14:45:47","slug":"recherche","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wp.imo.universite-paris-saclay.fr\/christine-keribin\/recherche\/","title":{"rendered":"Recherche"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>d\u00e9l\u00e9gation INRAE (<strong>2020-2021<\/strong>)<\/li>\n\n\n\n<li>d\u00e9l\u00e9gation CNRS (<strong>2019-2020<\/strong>)<\/li>\n\n\n\n<li>d\u00e9charge d&#8217;enseignement financ\u00e9 par le <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.fondation-hadamard.fr\/fr\/lmh\/presentation\" target=\"_blank\">LabEx Math\u00e9matique Hadamard<\/a>, ANR-11-LABX-0056-LMH du Programme des Investissements d&#8217;Avenir, (<strong>2013<\/strong>)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mots Cl\u00e9s<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>classification non supervis\u00e9e (clustering) et crois\u00e9e (co-clustering)<\/li>\n\n\n\n<li>mod\u00e8les de m\u00e9lange, mod\u00e8le des blocs latents<\/li>\n\n\n\n<li>graphes<\/li>\n\n\n\n<li>algorithmes d&#8217;estimation, m\u00e9thodes variationnelles, mod\u00e8les bay\u00e9siens&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>s\u00e9lection de variables, choix de mod\u00e8les&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>apprentissage statistique, grande dimension, donn\u00e9es volumineuses<\/li>\n\n\n\n<li>apprentissage semi-supervis\u00e9 : positive-unlabeled learning, multiple instance learning<\/li>\n\n\n\n<li>mod\u00e9lisation applicative: neuroimagerie, g\u00e9nomique, pharmacovigilance, fiabilit\u00e9, donn\u00e9es ferroviaires, g\u00e9ologie structurale, cytom\u00e9trie en flux<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Th\u00e8mes actuels<\/h2>\n\n\n\n<ul>\n<li> <b>Clustering, co-clustering et\ndonn\u00e9es de grande dimension<\/b><\/li>\navec\n<i>Christophe Biernacki<\/i> (Inria-Modal)\n  <ul><li>Co-clustering,\nune m\u00e9thode de r\u00e9gularisation du\nclustering en grande dimension <\/li><li>Apprentissage\nnon supervis\u00e9 de donn\u00e9es\nvolumineuses sous contrainte de ressources limit\u00e9es (<i>bourse\nde th\u00e8se DGA Filippo Antonazzo)<\/i> <\/li><\/ul>\n\n<br>avec <i>Zacharie Naulet<\/i> (Laboratoire de math\u00e9matiques d&#8217;Orsay)<br><ul><li>\tEtude des relations entre diff\u00e9rentes m\u00e9thodes de clustering de graphes ; robustesse (th\u00e8se Leonardo Martins-Bianco) <\/li><\/ul>\n<br>\n<li><b>S\u00e9lection de mod\u00e8le<br>\n    <\/b><\/li><ul><li>Etude asymptotique des crit\u00e8res ICL et BIC dans le mod\u00e8le de\nblocs latents <\/li><li>Avec <i>Maud Delattre<\/i> (INRAE-MaIAGE Jouy en Josas): Consistance d&#8217;un crit\u00e8re BIC dans les mod\u00e8les mixtes <\/li><\/ul>\n<br>\n<li><b>Cytom\u00e9trie de flux<\/b><br>\navec <i>Pascal Massart<\/i> (Laboratoire de math\u00e9matiques d&#8217;Orsay)<br><ul><li>\tMultiple instance learning pour la d\u00e9tection de cellules tumorales (th\u00e8se Cifre (Metafora) de Pierre-Andr\u00e9 Mikem) <\/li><\/ul>\n<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mod\u00e9lisation de donn\u00e9es applicatives<\/h2>\n\n\n\nAvec <i>Gilles Stoltz<\/i> (CNRS LMO Paris-Saclay) et SNCF (<i>th\u00e8se Cifre R\u00e9mi\nCoulaud<\/i>)\n  <ul><li>Pr\u00e9vision du temps d\u2019\u00e9change lors du stationnement des trains\nen gare<\/li><\/ul>\n<br>\nAvec <i>Patrick Pamphile<\/i> (LMO Paris-Saclay) et Stellantis (<i>th\u00e8se Cifre Olivier\nCoudray<\/i>)\n  <ul><li>Construction d&#8217;un crit\u00e8re probabilis\u00e9 de fatigue multiaxiale<br>\n    <\/li><\/ul>\n\n<br>\nAvec <i>Antonio Benedicto<\/i> (UMR GEOPS Paris-Saclay) \n  <ul><li>Donn\u00e9es massives en g\u00e9ologie structurale<br>\n    <\/li><\/ul>\n<br>\nAvec <i>B\u00e9atrice Laroche<\/i> (INRAE-MaIAGE Jouy en Josas) \n<ul><li>D\u00e9tection d\u2019esp\u00e8ces d\u2019int\u00e9r\u00eat \u00e0 partir de s\u00e9ries irr\u00e9guli\u00e8res temporelles d\u2019abondance du microbiote<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Th\u00e9orie et m\u00e9thodologie<\/h2>\n\n\n\n<ul>\n\n  <li><b>Mod\u00e8le des blocs latents pour la classification crois\u00e9e<\/b><\/li>\nAvec <i>Gilles Celeux<\/i> (INRIA-SELECT) et <i>G\u00e9rard Govaert<\/i>\n(UTC):\n  <ul>\n    <li>mod\u00e8le des blocs latents multinomial,\nidentifiabilit\u00e9, algorithmes variationnels et bay\u00e9siens, s\u00e9lection de\nvariables et choix de mod\u00e8les, ICL, applications \u00e0 des donn\u00e9es\ng\u00e9nomiques (projet SONATA, INRA et URGV)<\/li>\n  <\/ul>\n<br>\nAvec <i>Vincent Brault<\/i> (Universit\u00e9 de Grenoble) et <i>Mahendra Mariadassou<\/i>\n(INRA-MaIAGE)\n  <ul>\n    <li>Propri\u00e9t\u00e9s asymptotiques des estimateurs dans le mod\u00e8le de\nblocs\nlatents<\/li>\n  <\/ul>\n<br>\n  <li><b>M\u00e9thodes (bay\u00e9siennes) variationnelles<\/b> <\/li>\nDe la th\u00e9orie aux applications<br>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sciences du vivant<\/h2>\n\n\n\n<ul>\n  <li><b>D\u00e9tection d\u2019effets secondaires m\u00e9dicamenteux \u00e0 partir de\nbases de pharmacovigilance<\/b><br>\navec <i>Gilles Celeux<\/i> (INRIA-SELECT) et <i>Pascale\nTubert-Bitter<\/i> (INSERM), th\u00e8se <i>Val\u00e9rie Robert <\/i>\n<ul><li>mod\u00e8le des blocs latents\nmultiples, propri\u00e9t\u00e9s\net algorithmes d\u2019estimation,&nbsp; sparsit\u00e9 et donn\u00e9es massives\n<\/li><\/ul> <\/li><\/ul>\n<ul>\n  <li><b>Etude statistique des alt\u00e9rations g\u00e9nomiques tumorales <\/b><br>\navec <i>Yves Rozenholc<\/i> (INRIA-SELECT) et <i>Tatiana Popova<\/i>\n(Institut Curie) \n<ul><li>Estimation de la plo\u00efdie et du degr\u00e9 de contamination\n\u00e0 partir\nde donn\u00e9es CGH , mod\u00e9lisation par mod\u00e8le de m\u00e9lange et algorithme\nd\u2019estimation <\/li><\/ul><\/li><\/ul>\n<ul>\n  <li><b>Application des statistiques aux neurosciences <\/b><br>\navec <i>Gilles Celeux<\/i> (Inria-Select) et <i>Bertrand Thirion<\/i> (Inria-Parietal),\nth\u00e8se <i>Vincent Michel<\/i> \n<ul><li>\nD\u00e9codage de l&#8217;activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale \u00e0 partir de cartes d&#8217;activation d&#8217;IRM\nfonctionnelle; classification et r\u00e9gression en grande dimension<\/li><\/ul><\/li><\/ul>\n<ul>\n  <li><b>Reconstruction d&#8217;arbres en phylog\u00e9nie : inf\u00e9rence\nstatistique\net\nalgorithmes<\/b><br>\navec <i>Marie-Anne Poursat<\/i> (LMO, Universit\u00e9 Paris Sud)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Doctorant.e.s<\/h2>\n\n\n\n<ul>\n<li><b>Justine Lebrun<\/b>, co-direction avec <i>Etienne Come<\/i> (Universit\u00e9 Gustave Eiffel) et <i>R\u00e9mi Coulaud<\/i> (Transilien SNCF Voyageurs)<br> <b>Mod\u00e9lisation \/ pr\u00e9vision \/ gestion du positionnement des voyageurs \u00e0 quai et \u00e0 bord des trains en zone dense.<\/b> <br>Th\u00e8se d\u00e9marr\u00e9e en janvier 2025<\/li>\n<li><b>Pierre-Andr\u00e9 Mikem<\/b>, co-direction avec <i>Pascal Massart<\/i> (Universit\u00e9 Paris-Saclay)<br> <b>Multiple instance learning pour la d\u00e9tection de cellules tumorales<\/b>. <br>Th\u00e8se d\u00e9marr\u00e9e en mars 2023<\/li>\n<li><b>Leonardo Martins-Bianco<\/b>, co-direction avec <i>Zacharie Naulet<\/i> (Universit\u00e9 Paris-Saclay)<br> <b>Disentangling the relationships between different community detection algorithms<\/b>. <br>Th\u00e8se d\u00e9marr\u00e9e en octobre 2022<\/li>\n<li><b>Filippo Antonazzo<\/b>, co-direction avec <i>Christophe Biernacki<\/i> (Inria-Modal)<br> <b>Unsupervised learning of huge datasets with limited computer resources<\/b>. <br>Th\u00e8se soutenue en septembre 2022<\/li>\n  <li><b>Olivier Coudray<\/b>, co-direction avec <i>Patrick Pamphile<\/i> (Universit\u00e9 Paris-Saclay)<br> <b>Construction d&#8217;un crit\u00e8re probabilis\u00e9 de fatigue multiaxiale<\/b>.<br> Th\u00e8se Cifre Stellantis (ex PSA), soutenue en d\u00e9cembre 2022<\/li>\n  <li><b>R\u00e9mi Coulaud<\/b>, co-direction avec <i>Gilles Stoltz<\/i> (Universit\u00e9 Paris-Saclay)<br> <b>Pr\u00e9vision de temps d\u2019\u00e9change lors des stationnements de trains en gare<\/b>. <br>Th\u00e8se Cifre SNCF, soutenue en d\u00e9cembre 2022<br>\n  <\/li>\n\n<li><b>Val\u00e9rie\nRobert<\/b>,\ncodirection avec <i>Gilles Celeux<\/i> <br> <b>Mod\u00e8les\nstatistiques pour la\npharmacovigilance<\/b> <br>Th\u00e8se soutenue le 06\/06\/2017<\/li>\n  <li><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www-ljk.imag.fr\/membres\/Vincent.Brault\/\" rel=\"noopener\"><b>Vincent\nBrault<\/b><\/a>, codirection avec <i>Gilles Celeux<\/i> <br><b>Estimation et\ns\u00e9lection de mod\u00e8le\npour le mod\u00e8le des blocs latents<\/b>, <br>Th\u00e8se soutenue le 30\/09\/2014 <\/li>\n  <li><b>Vincent Michel<\/b>, codirection avec <i>Bertrand\nThirion<\/i> et\n<i>Gilles Celeux<\/i> <br> <b>Understanding the\nvisual\ncortex by using classification techniques<\/b>, <br> Th\u00e8se soutenue en 12\/2010<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Organisation scientifique<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Co-organisatrice <em>Frugalias&nbsp;: Workshop frugalit\u00e9 en IA et en statistique<\/em>, Paris 4\/10\/<strong>2024<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Membre du comit\u00e9 d\u2019organisation de l\u2019\u00e9v\u00e9nement satellite des JDS2022 : <em>Apprentissage statistique pour les donn\u00e9es temporelles, nouveaux horizons et applications industrielles<\/em> (17\/06\/<strong>2022<\/strong>)<\/li>\n\n\n\n<li>Vice-Pr\u00e9sidente scientifique du comit\u00e9 d\u2019organisation des <a href=\"https:\/\/sites.google.com\/view\/federatedlearning-workshop\">Workshops Federated Learning &amp; Privacy<\/a>, <strong>2020-2021<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Membre de l\u2019\u00e9quipe d\u2019organisation du <a href=\"https:\/\/www.math.u-psud.fr\/-Seminaires-et-groupes-de-travail-170-\">s\u00e9minaire de statistiques du LMO<\/a>, <strong>2019-2021<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Organisatrice de la session sp\u00e9ciale MALIA <em>Apport des maths \u00e0 l&#8217;IA, <\/em>JDS Nancy, <strong>2019<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Co-organisatrice de la session IPS273 <em>Coclustering: model based or model free approaches?<\/em> Kuala Lumpur ISI, <strong>2019<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Membre du comit\u00e9 scientifique de la <em>semaine SEME Orsay<\/em>,14 au 18 janvier <strong>2019<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Membre du comit\u00e9 d&#8217;organisation des <em>50\u00e8mes Journ\u00e9es de Statistique<\/em> de la SFdS, Saclay <strong>2018<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Membre du comit\u00e9 d&#8217;organisation de la journ\u00e9e <em><a href=\"http:\/\/bigdata2015.sfds.asso.fr\/\">Statistique et donn\u00e9es massives: enjeux et perspectives<\/a><\/em>, Paris<strong> 2015<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Cr\u00e9atrice et organisatrice des <em>Rendez-vous M\u00e9thodes et Logiciels<\/em> de la SFdS (entre 50 et 70 participants acad\u00e9miques, industriels et \u00e9diteurs de logiciels). Th\u00e8mes abord\u00e9s&nbsp;: g\u00e9omarketing, m\u00e9thodes d\u2019arbre, text-mining, visualisation, donn\u00e9es massives, r\u00e9seaux bay\u00e9siens, Paris <strong>2012-2014<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mots Cl\u00e9s Th\u00e8mes actuels Clustering, co-clustering et donn\u00e9es de grande dimension avec Christophe Biernacki (Inria-Modal) Co-clustering, une m\u00e9thode de r\u00e9gularisation du clustering en grande dimension Apprentissage non supervis\u00e9 de donn\u00e9es volumineuses sous contrainte de ressources limit\u00e9es (bourse de th\u00e8se DGA &hellip; <a href=\"https:\/\/wp.imo.universite-paris-saclay.fr\/christine-keribin\/recherche\/\">Continuer la lecture <span class=\"meta-nav\">&rarr;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-2","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.imo.universite-paris-saclay.fr\/christine-keribin\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.imo.universite-paris-saclay.fr\/christine-keribin\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.imo.universite-paris-saclay.fr\/christine-keribin\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.imo.universite-paris-saclay.fr\/christine-keribin\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.imo.universite-paris-saclay.fr\/christine-keribin\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2"}],"version-history":[{"count":44,"href":"https:\/\/wp.imo.universite-paris-saclay.fr\/christine-keribin\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":400,"href":"https:\/\/wp.imo.universite-paris-saclay.fr\/christine-keribin\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2\/revisions\/400"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.imo.universite-paris-saclay.fr\/christine-keribin\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}